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大數據分析的基本步驟

2020-06-03 11:40:56發布: zcmf閱讀: 87

  相信大家對數據分析已經不陌生了,那數據分析的基本步驟是什么,大家都知道嗎?一般來講,典型的數據分析包含六個步驟,分別是明確思路、收集數據、處理數據、分析數據、展現數據以及撰寫報告,下面中琛魔方具體講一講數據分析的六大步驟。

 

  數據分析的基本步驟

 

  1、明確思路

 

  明確數據分析的目的以及思路是確保數據分析過程有效進行的首要條件。它作用的是可以為數據的收集、處理及分析提供清晰的指引方向??梢哉f思路是整個分析流程的起點。首先目的不明確則會導致方向性的錯誤。當明確目的后,就要建分析框架,把分析目的分解成若干個不同的分析要點,即如何具體開展數據分析,需要從哪幾個角度進行分析,采用哪些分析指標。只有明確了分析目的,分析框架才能跟著確定下來,最后還要確保分析框架的體系化,使分析更具有說服力。

 

  這一步其實就是具化分析的內容,把一個需要進行數據分析的事件,拆解成為一個又一個的小指標,這樣一來,就不會覺得數據分析無從下手。而且拆解一定要體系化,也就是邏輯化。簡單來說就是先分析什么,后分析什么,使得各個分析點之間具有邏輯聯系。避免不知從哪方面入手以及分析的內容和指標被質疑是否合理、完整。所以體系化就是為了讓你的分析框架具有說服力??梢詤⒄盏姆椒ㄕ撚?,用戶行為理論、PEST分析法、5W2H分析法等等。

 

  2、收集數據

 

  收集數據是按照確定的數據分析框架收集相關數據的過程,它為數據分析提供了素材和依據。這里所說的數據包括第一手數據與第二手數據,第一手數據主要指可直接獲取的數據,第二手數據主要指經過加工整理后得到的數據。一般數據來源主要有以下幾種方式:

 

 ?。?)數據庫:

 

  每個公司都有自己的業務數據庫,存放從公司成立以來產生的相關業務數據。這個業務數據庫就是一個龐大的數據資源,需要有效地利用起來。

 

 ?。?)公開出版物:

 

  可以用于收集數據的公開出版物包括《中國統計年鑒》《中國社會統計年鑒》《中國人口統計年鑒》《世界經濟年鑒》《世界發展報告》等統計年鑒或報告。

 

 ?。?)互聯網:

 

  隨著互聯網的發展,網絡上發布的數據越來越多,特別是搜索引擎可以幫助我們快速找到所需要的數據,例如國家及地方統計局網站、行業組織網站、政府機構網站、傳播媒體網站、大型綜合門戶網站等上面都可能有我們需要的數據。

 

 ?。?)市場調查:

 

  就是指運用科學的方法,有目的、有系統地收集、記錄、整理有關市場營銷的信息和資料,分析市場情況,了解市場現狀及其發展趨勢,為市場預測和營銷決策提供客觀、正確的數據資料。市場調查可以彌補其他數據收集方式的不足。

 

  3、處理數據

 

  處理數據是指對收集到的數據進行加工整理,形成適合數據分析的樣式,它是數據分析前必不可少的階段。數據處理的基本目的是從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中,抽取并推導出對解決問題有價值、有意義的數據。數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法。一般拿到手的數據都需要進行一定的處理才能用于后續的數據分析工作,即使再“干凈”’的原始數據也需要先進行一定的處理才能使用。

 

  4、分析數據

 

  分析數據是指用適當的分析方法及工具,對處理過的數據進行分析,提取有價值的信息,形成有效結論的過程。由于數據分析多是通過軟件來完成的,這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法,還要熟悉數據分析軟件的操作。而數據挖掘其實是一種高級的數據分析方法,就是從大量的數據中挖掘出有用的信息,它是根據用戶的特定要求,從浩如煙海的數據中找出所需的信息,以滿足用戶的特定需求。

 

  5、展現數據

 

  一般情況下,數據是通過表格和圖形的方式來呈現的,我們常說用圖表說話就是這個意思。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等,當然可以對這些圖表進一步整理加工,使之變為我們所需要的圖形,例如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖等。大多數情況下,人們更愿意接受圖形這種數據展現方式,因為它能更加有效直觀。

 

  6、撰寫報告

 

  數據分析報告其實是對整個數據分析過程的一個總結與呈現。通過報告,把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現出來,供決策者參考。一份好的數據分析報告,首先需要有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。另外,數據分析報告需要有明確的結論,沒有明確結論的分析稱不上分析,同時也失去了報告的意義,因為我們最初就是為尋找或者求證一個結論才進行分析的,所以千萬不要舍本求末。最后,好的分析報告一定要有建議或解決方案。

 

  大數據分析的基本步驟.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示在大數據收集、處理等一系列操作之前,通過對應用情境的充分調研、對管理決策需求信息的深入分析,可明確大數據處理與分析的目標,從而為大數據收集、存儲、處理、分析等過程提供明確的方向,并保障大數據分析結果的可用性、價值性和用戶需求的滿足。


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